В октябре 2024 года «Северсталь – ЦЕС» и Сбер подписали меморандум о стратегическом партнёрстве. Компании рассчитывают, что объединение компетенций и экспертизы их команд для совместного участия в реализации клиентских проектов по цифровизации операционной деятельности позволит заказчикам получать максимальные бизнес-эффекты от внедрения инновационных решений, в том числе – на базе искусственного интеллекта.
Кира Лапина, генеральный директор «Северсталь – Центр Единого Сервиса» и Вероника Васильева, управляющий директор, лидер кластера «Операционный Консалтинг» дивизиона «Операционный Центр» Сбербанка в студии «Вместе» на «Металл-Экспо’2024» рассказали о планах и ожиданиях от сотрудничества и обсудили, каковы перспективы взаимодействия человека и искусственного интеллекта – конкуренция или партнёрство.
Кира Лапина, генеральный директор «Северсталь – Центр Единого Сервиса» и Вероника Васильева, управляющий директор, лидер кластера «Операционный Консалтинг» дивизиона «Операционный Центр» Сбербанка в студии «Вместе» на «Металл-Экспо’2024» рассказали о планах и ожиданиях от сотрудничества и обсудили, каковы перспективы взаимодействия человека и искусственного интеллекта – конкуренция или партнёрство.
Сбер – один из лидеров по внедрению ИИ-технологий
На данный момент ещё не существует какого-то единого «сложившегося образа ИИ». Пока что это «нечто» из мира фантастики. Для нас в Сбере это, прежде всего, виртуальный помощник, алгоритм, поддержку которого в эпоху дефицита кадров сложно переоценить.
Сбер – один из лидеров по работе с быстрыми транзакциями и по внедрению ИИ-технологий. Банк разработал нейросетевую модель GigaChat, которая активно внедряется в бизнес-процессы. В операционном центре в настоящее время внедряются ИИ-помощники и «интеллектуальные сотрудники» для выполнения разных задач. Но несмотря на все возможности искусственного интеллекта, обучать его необходимо на конкретных процессах. «Северсталь – ЦЕС», в свою очередь, обладает огромным опытом работы на консалтинговых проектах, сопровождает деятельность крупных компаний, в том числе промышленных, формирует и реорганизует сквозные бизнес-процессы. Для Сбера доступ к подобной экспертизе и методологиям работы будет очень полезен. Поэтому наше партнёрство позволит обеим компаниям создавать востребованные на рынке совместные продукты, дополняя друг друга.
ИИ-решения могут серьёзно повысить эффективность бизнеса, в том числе, помогая более рационально распределять задачи между сотрудниками. Грамотная подготовка персонала к использованию подобных технологий является одним из условий их эффективного внедрения.
Сбер – один из лидеров по работе с быстрыми транзакциями и по внедрению ИИ-технологий. Банк разработал нейросетевую модель GigaChat, которая активно внедряется в бизнес-процессы. В операционном центре в настоящее время внедряются ИИ-помощники и «интеллектуальные сотрудники» для выполнения разных задач. Но несмотря на все возможности искусственного интеллекта, обучать его необходимо на конкретных процессах. «Северсталь – ЦЕС», в свою очередь, обладает огромным опытом работы на консалтинговых проектах, сопровождает деятельность крупных компаний, в том числе промышленных, формирует и реорганизует сквозные бизнес-процессы. Для Сбера доступ к подобной экспертизе и методологиям работы будет очень полезен. Поэтому наше партнёрство позволит обеим компаниям создавать востребованные на рынке совместные продукты, дополняя друг друга.
ИИ-решения могут серьёзно повысить эффективность бизнеса, в том числе, помогая более рационально распределять задачи между сотрудниками. Грамотная подготовка персонала к использованию подобных технологий является одним из условий их эффективного внедрения.
Вероника Васильева
Управляющий директор, лидер кластера «Операционный Консалтинг» дивизиона «Операционный Центр» Сбербанка
Какие задачи ИИ решает в «Северсталь – ЦЕС»
«Северсталь – ЦЕС» позитивно оценивает перспективы внедрения ИИ-помощников. В настоящее время они уже выполняют у нас многие вспомогательные задачи, связанные с поиском закономерностей в массивах данных, контекстным анализом документов, участием в создании разноформатного контента, а также помогают менеджерам развивать сотрудников. При этом решения на базе ИИ во многом похожи и на обычных сотрудников: каждый со своим «характером», набором навыков, к каждому для наилучшего выполнения задачи нужно найти подход, обучать и «затачивать под себя», чтобы эффективно встроить в рабочие процессы.
Использование ИИ – безусловный вызов и для сотрудников, и для клиентов, и для нас самих. Сейчас такие помощники хороши для полутворческих задач, но при работе с чёткими алгоритмами, по инструкции, пока ещё склонны «присочинять». Наша задача – оценить и разработать описания всех инфраструктурных и других аспектов, сопровождающих внедрение, чтобы интегрировать ИИ в реальные рабочие условия и сделать их – помощников – максимально адаптивными. Так что объединение накопленного опыта наших компаний призвано, в первую очередь, помочь клиентам повышать эффективность их существующих бизнес-процессов за счёт использования инновационных решений, а также формировать новые, ещё более эффективные.
Сотрудники проходят процесс адаптации к использованию решений на базе ИИ: от недоверия и сомнений до энтузиазма – после первых же успехов – и желания больше использовать такие технологии и пробовать новые сценарии их применения. Поэтому подход к внедрению ИИ должен оставаться человекоцентричным: на первом месте должны всегда оставаться сотрудники, их эффективность и грамотно выстроенные бизнес-процессы, а не технологии – будь то ИИ, или нечто иное. Ведь хорошо автоматизированный хаос не становится менее деструктивным. Задача лидеров бизнеса в современном мире – быть готовыми постоянно учиться чему-то новому, осваивать те или иные технологии и рассказывать о них коллегами клиентам, помогая им становиться более эффективными.
Использование ИИ – безусловный вызов и для сотрудников, и для клиентов, и для нас самих. Сейчас такие помощники хороши для полутворческих задач, но при работе с чёткими алгоритмами, по инструкции, пока ещё склонны «присочинять». Наша задача – оценить и разработать описания всех инфраструктурных и других аспектов, сопровождающих внедрение, чтобы интегрировать ИИ в реальные рабочие условия и сделать их – помощников – максимально адаптивными. Так что объединение накопленного опыта наших компаний призвано, в первую очередь, помочь клиентам повышать эффективность их существующих бизнес-процессов за счёт использования инновационных решений, а также формировать новые, ещё более эффективные.
Сотрудники проходят процесс адаптации к использованию решений на базе ИИ: от недоверия и сомнений до энтузиазма – после первых же успехов – и желания больше использовать такие технологии и пробовать новые сценарии их применения. Поэтому подход к внедрению ИИ должен оставаться человекоцентричным: на первом месте должны всегда оставаться сотрудники, их эффективность и грамотно выстроенные бизнес-процессы, а не технологии – будь то ИИ, или нечто иное. Ведь хорошо автоматизированный хаос не становится менее деструктивным. Задача лидеров бизнеса в современном мире – быть готовыми постоянно учиться чему-то новому, осваивать те или иные технологии и рассказывать о них коллегами клиентам, помогая им становиться более эффективными.
Кира Лапина
Генеральный директор «Северсталь – Центр Единого Сервиса»
Комментарии